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为了帮助各行各业的客户应对大数据时代带来的挑战，H3C打造了一套高性能的大数据处理平台，采用Hadoop和MPP分布式数据库融合的计算框架，为用户提供完整的大数据平台解决方案，包括数据采集转换、存储计算、分析挖掘、共享交换、BI展示以及运维管理等全系列功能，帮助用户构建海量数据处理系统，发现数据的内在价值，获取新的市场机会。
SeaSQL MPP支持本地物理机部署，也支持部署在私有云上，数据源可以是本地存储、HDFS、云存储或者其他关系型数据库比如Oracle、MySQL等等，这些数据通过ETL工具或者Kafka等集成到SeaSQL MPP数据库。SeaSQL MPP分布式数据库基于无共享大规模并行架构，具备PB级数据处理能力，内核基于PostgreSQL内核，进行了大量优化，提供强大的查询优化器，对SQL进行了完善的兼容。在接口层，SeaSQL MPP除了提供标准的JDBC/ODBC接口之外，还提供常用编程语言Python/R/Java/Perl/C的接口，也提供机器学习库MADLib、全文检索和PostGIS的接口，供应用层调用。
SeaSQL MPP为分布式架构，横向扩展能力很强，可实现上千个节点互联，支持数千个CPU。其强大的数据处理和运算能力适用于以下场景：
• 适用于面向分析的应用，比如构建企业级的ODS/EDW、数据集市等。
• 适用于需要处理海量数据的应用，比如数据仓库、商业智能等。
• 适用于离线数据的分析和数据挖掘，如客户行为分析、人物画像、行为预测建模等。
H3C SeaSQL MPP是一种基于PostgreSQL的分布式数据库，其采用Shared-Nothing架构、主机、操作系统、内存、存储都是自我控制，不存在共享。H3C SeaSQL MPP数据库的主要特性如下：
· 大规模并行处理架构。
· 既支持行存，也支持列存。每张表或表分区可以由管理员根据应用需要，分别存储和压缩方式。
· 支持多种压缩方法，包括Zlib，RLE等。
· 支持多级分区表，分区支持多种模式，包括范围，列表等。
· 支持B树、位图和GiST等索引。
· 认证机制支持多种方式，包括LDAP和Kerberos等。
· 扩展语言支持：SeaSQL MPP支持使用多种流行语言实现用户自定义函数，包括Python，R，Java，Perl，C/C++等。
· 地理信息处理：通过集成PostGIS，SeaSQL MPP支持对地理信息进行存储和分析。
· 内建数据挖掘算法库：通过MADlib（现在是Apache孵化项目）算法库，可以内建几十种常见的数据分析和挖掘算法到SeaSQL MPP数据库中，包括逻辑回归，决策树，随机森林等。不需要写任何算法代码，通过SQL就可以使用其中的所有算法。
· 文本检索：SeaSQL MPP可以支持高效灵活丰富的全文检索功能。与 MADlib合用，可以进行并行文本分析和挖掘。
· 高性能加载，使用MPP技术，提供Petabyte级别数据量的加载性能。
· 大数据工作流查询优化。
· 多态数据存储和执行。
· 基于Apache MADlib的高级机器学习能力。
· 支持SQL 92 ANSI/ISO、SQL 99 ANSI/ISO、SQL 2003 ANSI/ISO、SQL 2006 ANSI/ISO 标准，支持C API、ODBC、JDBC等国际接口规范，支持DDL，DML，DCL语法，支持基本数据类型、基本完整性约束、基本表管理、搜索条件、表连接、子查询、插入、修改、删除、事务控制。
SeaSQL MPP支持CloudOS5.0云平台的部署安装，能够支持万喜堂彩票官网平台。用户可以通过CloudOS界面统一管控所有资源并统一调度管理，可以灵活管理分配资源，提升整体的资源利用率。
SeaSQL MPP数据库可以按照客户需求进行两种扩容方式：主机扩容和实例扩容。扩容过程中只需要对系统表元数据进行更新即完成扩容，不需要对数据库进行停止操作，数据库扩容后采用了Jump Consistent Hash算法大大减少了数据重分布过程中数据的移动。
SeaSQL MPP数据库提供了多种类型的存储模型：行存、列存、万喜堂彩票注册开户，可以根据业务的需要制定数据的存储模式。
SeaSQL MPP 提供丰富OLAP 函数包括：Rollup、cube、窗口函数、递归操作等，用于支持复杂的分析操作，侧重于对决策人员和高层管理人员的决策支持。可根据分析人员的要求，快速灵活地进行大数据量的复杂查询处理，以便他们准确掌握企业的经营状况，了解被服务对象的需求，制定正确的方案。
SeaSQL MPP数据库的多租户特性可以将一个数据库划分给多个租户来使用，不同的租户的物理资源互相隔离，多租户特性主要体现下面几个方面优势：
不同租户对物理资源的要求不一样，各个资源相互隔离互不干扰，防止某些租户在业务波峰的时候抢占其它用户的资源。
租户之间的数据互相隔离，提高数据的安全性。
系统资源空闲的时候CPU、内存资源可以弹性使用，当资源比较繁忙的时候租户之间的资源按照设置时候的参数来限制，提高整个系统的资源利用率。
数据的导入性能指标对于数据仓库的使用体验有很重要的作用，SeaSQL MPP数据库在进行数据加载的时候可以使用整个集群所有的节点的资源，加载性能随着节点数的增加而线性增加，在大规模的集群中数据加载速率可以达到20TB/小时。
MADlib不是面向程序员的，而是面向数据库开发或DBA的，能将SQL的简单易用与数据挖掘的复杂算法结合起来，充分利用两者的优势和特点，大大提高开发人员的开发效率。
对用户而言，MADlib提供了可在SQL查询语句中调用的函数，其中不但包括基本的线性代数运算和统计函数，还提供了常用的、现成的机器学习或数据挖掘模型函数。用户不需要深入了解算法的程序实现细节，只需要清楚函数的使用方法即可，大大的提高了开发效率，节约开发成本。
PostGIS是对象关系型数据库系统PostgreSQL的一个扩展，PostGIS通过向PostgreSQL添加对空间数据类型、空间索引和空间函数的支持，将PostgreSQL数据库管理系统转换为空间数据库。
SeaSQL MPP集成了PostGIS空间数据库将空间数据和对象关系数据库集成在一起，实现以GIS为中心向以数据库为中心的转变。这样，用户就不需要专门的GIS数据引擎去处理和操纵空间数据了，应用程序只需要通过SQL语言就能轻松的操纵空间数据。
SeaSQL MPP万喜堂彩票最新网址模块实现了对整个数据库的加密，该加密对于客户端是无感知的。当把数据块写入磁盘时，对数据进行加密；当从磁盘读取数据时，进行解密。能够保证存储在磁盘上的数据一直处于加密状态，即使获取磁盘内容也无法读取里面的明文数据。同时业务层面对于加密动作无感知，不需要针对加密进行任何适配修改。加密方式采用AES的XTS加密模式，保证了数据加密的安全性。
万喜堂app下载老虎机(Data Masking),又称数据漂白、数据去隐私化或数据变形。指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。在涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下，在不违反系统规则条件下，对真实数据进行改造并提供测试使用，如号、手机号、卡号、客户号等个人信息都需要进行万喜堂app下载老虎机。
SeaSQL MPP数据库提供多样化的脱敏方式，定义脱敏规则以后，用户可以通过以下两种方式访问脱敏数据：
静态脱敏：去除库内敏感信息，数据库内敏感数据被覆盖不可恢复。
动态脱敏：对用户屏蔽敏感信息，其他未被脱敏的用户仍将访问原始数据。
FDW 是 SQL 标准 SQL/MED（SQL Management of External Data）的实现。FDW 提供了一系列统一的公共接口，使得扩展程序可以轻松地在优化、执行、扫描、更新和统计等核心部分和 SeaSQL 深度集成，从而可以用 SQL 语句直接查询和操作外部数据源。例如 FDW for MySQL，用户可以像操作本地表一样地直接查询、排序、分组、过滤、Join 甚至插入和更新 MySQL 数据库的数据。
根据数据源的不同，SeaSQL实现的FDW模块包括：postgres_fdw、file_fdw、oracle_fdw、mysql_fdw、json_fdw、redis_fdw、hdfs_dfw，如下图所示：
RoaringBitMap是一种高效的位图压缩算法，可以有效提升位图内存的使用效率，解决稀疏位图不适应稀疏存储的问题。Bitmap位计算非常适合大数据基数计算，常用于去重、标签筛选、时间序列等计算中。gpdb_roaringbitmap插件将Roaringbitmap功能集成到SeaSQL MPP数据库中，将Roaringbitmap作为一种数据类型提供原生的数据库函数、操作符、聚合等功能支持。
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