继2003年非典疫情爆发后，2020年1月份再次爆发病毒肺炎疫情，疫情传播速度快、传染性强、覆盖面广、涉及人数众多，防控难点非常大，为全国人民的生活、出行、工作都带来了巨大的影响……
全国多个省市都已经出台相关政策，要求进行社区（小区）进行封闭式管理，完善疫情的排查和防控，切断传播途径，做到早发现、早诊断、早隔离、早治疗，把感染范围缩小到最小范围，尽快战胜疫情。

疫情防控平台总体框架

疫情防控业务需求
● 防控宣传：进行疫情预防的科学宣传、疫情信息的透明公开、疫情事件的有效疏导，同时通过咨询等方式进行互动，让社区内居民了解真相，知悉预防手段，提高防范意识；引导社会的导向，“不、不传谣、不信谣"，同时传播疫情防控期间的社会正能量。

● 外部输入防控：以社区为单元，进行封闭式管理，严格管控人员、车辆的进出，通过分级管理的方式对本地常住、租住人员、外省市返回人员等进行实名登记、精准管理，严防病毒的输入。

● 社区动态监管：对社区内的住房、住户、车辆等进行动态管理，进行远程监控，发现未防护人员，监控人流量大的区域，避免人群排队、聚集，降低人员接触，严防病毒在社区内部扩散。应用社区内部的视频监控系统，全面掌握社区内人员、车辆的动态，严防病毒在社区内部的扩散，切断疫情的传播渠道，同时在出现疑似病例时能够及时跟踪排查，保障社区的健康安全。主要包括：
－社区视频
－人群聚集预警
－未带口罩预警
－人员轨迹跟踪
－车辆轨迹跟踪

● 疫情筛查：基于大数据与智能视频分析技术，通过对社区进出记录、成员关系、周边住户，结合视频监控系统采集的各类视频，应用人脸识别、车辆识别、行为分析、轨迹分析等技术进行视频数据的智能分析，进行疫情的辅助筛查，做到早发现、早检查、早隔离，实现内防扩散。
疫情防控一张图：
疫情大数据分析模型模块基于区域汇聚的感知数据、业务数据，构建多种贴近基层实战应用的分析模型（以人为主的实有人口分析模型、疫情感染人员分析模型、人员及周边关系模型等，以车辆为主的往返区域分析模型、频繁出没分析模型等多种分析模型，以一张图的形式直观展现，辅助疫情防控）。

● 医疗防护：在疫情防控期间，为社区居民提供医护服务，对进出社区居民，商超等人流量大的区域进行体温检测；进行居家隔离人员的日常体征检测；提供基础医疗服务和重症转诊服务。

● 生活保障：采集区域内居民的生活需求，进行生活物资的集采、配送，保障居民的日常生活，特别是居家隔离住户的日常生活；同时进行医疗物资的统一采购、管理、发放，保障医疗物资的合理使用。

● 全民参与：发挥社区居民的力量，全民参与、自主填报、发现疫情线索及时上报、监督不良现象及时举报，相互监督、都塞漏洞，共同保障疫情防控期间的安全。