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从OECF获得三个显著特征值：信噪比（信号与噪声之间的关系），视觉噪声（考虑到噪声的视觉感知可能观察不同结果相比一个单纯信噪比的方法）和动态范围（数字照相机再现的场景对比度）。

色彩

四个色彩块被布置在围绕上述的OECF补丁外。它们是基于爱色丽公司ColorChecker SG设计的用于评估色彩的再现性。补丁上的颜色在CIE的L*a*b*颜色空间中被转换成颜色坐标（表示人的视觉系统的彩色接收）。计算这些色彩的色差值△E，来描述色彩再现性质量。

西门子星解析度

分辨率测量在中心和图像边角使用正弦西门子星。图像上有5个星星，一个整个在中心位置，四角有四个半星。星星被分成段，然后使用它们测量分辨率。中心星分为8段，角落半星分为三段。最后得到每个星及其此外的四角区段的平均值，获取所有四个星的平均值报告。

两个西门子星发布在图像左右侧。每对由一个99%调制对比度的西门子星和一个20%调制的低对比度星组成。

斜边分辨率

42图卡包括两个子图，每个每一个的水平和垂直边缘这样的斜边分辨率图形。分辨率为每个倾斜的边缘确定。

纹理损失

该度量“质地损失"描述了与成像系统低对比度的细节处理。枯叶结构开发评估这一现象。它是有一个有限对比度做出的各种大小和颜色的圆圈组成。傅立叶变换用相机拍摄提供了功率谱相机能重现这种结构的图像。2014年枯叶结构和图像工程分析被改善。新的42v2版本中包含两个不同对比度的枯叶发展补丁。

枯叶模式分析提供了一个 MTF。

畸变

畸变是由于透镜引起的几何畸变 ,导致图像高度变化的范围。原来的直线看起来弯曲。失真是通过使用标记进行测定的。该结构也用于确定横向色差，取决于其导致图像角落部位周围的高对比度结构色条纹的光波长比例因子。

目测评估

42图像中还包含用于对于细节、结构和皮肤色调重现的数字化过程可视化评估的几个补丁。