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万喜堂彩票app下载中心 ASCMO优化内燃机、降低油耗_ETAS

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更新时间:2024-09-15 09:23:55 浏览次数:23次

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产品简介

广州智维:万喜堂彩票app下载中心 ASCMO优化内燃机、降低油耗_ETAS使用ETASASCMO降低了2%-4%的油耗在威斯巴登举办的第五届开发方法国际讨论会上,大众特别鸣谢了通过使用ETASASCMO,产品标定的油耗被有效地降低了2%到4%

详细介绍

广州智维:万喜堂彩票app下载中心 ASCMO优化内燃机、降低油耗_ETAS

使用ETAS ASCMO降低了2% - 4%的油耗 在威斯巴登举办的第五届开发方法国际讨论会上,大众特别鸣谢了通过使用ETAS ASCMO,产品标定的油耗被有效地降低了2%到 4%。
通过使用ETAS ASCMO建立基于台架测试数据的数学模型,可以对高度优化的内燃机行为做出精确地评估。这种解决方案甚至可以实现对发动机输出变量随时间变化响应行为的准确预测,诸如在US06驾驶循环检测中与发动机转速和负荷动态变化相关的油耗及排放值。同时模型的生成并不需要特殊的数学知识。

ETAS ASCMO 为复杂系统提供精确的数学模型。ETAS ASCMO 区别于其他解决方案在于它运用了开发的统计式学习方法,能够更容易获得高模型精度。
精确与直观
ETAS ASCMO 描述复杂系统行为,例如用非常精确的数学模型描述现代交通工具的动力总成。该模型能描述动力总成整个工况范围。基于此模型,动力总成的控制能自动被优化。ETAS ASCMO 运用了开发的统计式学习方法,能够更容易获得高模型精度,这有别于其他解决方案。此工具操作直观,能够交互式的指导用户解决复杂工作。
基于测量数据
基于试验台架上真实系统的测量数据,ETAS ASCMO 自动用参数值训练数学模型。设计测量方案时,该工具利用统计式实验设计方法。ETAS ASCMO的实验设计模块选择测量点的位置遵循模型精度,最小测量工作量的原则。这种方法确保在大量的实际测量工作中减少测量超过80%。
多维度优化
通过模型预测的图形交互显示,ETAS ASCMO能够显示n维模型。ETAS ASCMO 强大的优化算法有效解决了标定目标冲突以及驾驶循环内油耗和排放量最小化问题。通过此模型,ETAS ASCMO能够生成成百上千的虚拟测量数据,这些数据能够有效替代真实试验台架上测量的数据。
开放与灵活
ETAS ASCMO是开放灵活的。此工具支持所有与测试台架和标定工作相关的数据格式。ETAS ASCMO能够用多种数据格式输出现有模型。在ETAS ASCMO的MATLAB接口的帮助下,针对用户定制的功能与模型,可以很容易被集成并脚本顺序自动化。它还可能连接到测试台架自动化系统。
功能一览:
◆基于数据的复杂系统精确模型的自动生成,例如内燃机
◆基于在实际系统上最少数据测量的实验方案有效设计和模型简单参数化
◆多维度模型的交互式图形显示
◆强大的多目标自动优化和特征图参数化
◆开放灵活的数据模型转换
◆强大的MATLAB接口



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