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简单易用的布鲁克LUMOS互博国际备用网址

LUMOS是一款独立的红外显微镜。它体积虽小，但却整合了传统傅立叶变换红外光谱仪所需的所有光学系统。LUMOS红外显微镜是按照高性能且简单易用的全新理念设计研发，所有部件都实现了自动化控制并配以电子编码，确保实现全自动化、高智能操作流程。创新的采用自动化控制ATR晶体，该设计确保了用户无需任何手动操作便可实现从透射到反射到ATR模式的切换，或是ATR模式下背景和样品的自动转换和测量。

智能化包括：
自动控制ATR晶体
自动控制透明刀口光阑
自动控制聚焦镜
自动控制可见光起偏器和检偏器
自动控制样品台
自动控制Z方向驱动
自动控制红外测试模式和可见观察模式的切换
自动控制红外测试模式和可见观察模式的数值孔径
电子识别样品台

通过这些高度自动化的部件和电子识别设计，LUMOS的专业软件会引导用户完成整个测试流程，有效地避免了可能的错误操作。LUMOS主机上无任何按键，所有的功能都是由软件控制完成。用户界面会在每个实验步骤之后显示下一步可选的操作，引导用户继续试验。

LUMOS包括一个智能物镜，该物镜可用于透射、反射及ATR模式下的可见光观察和红外测量。在透射与反射模式下，ATR晶体隐藏在物镜里；在ATR模式下，ATR晶体则自动置于红外光路焦点处，进行背景数据的采集。同时，ATR镜头内置的压力控制单元可以确保ATR晶体对样品的压力保持恒定，这对于面扫描与红外成像测量是*的。压力控制单元设有三种不同级别，通过软件进行选择，适合各种硬度的样品，确保测量结果准化。保证晶体与样品的紧密接触又不损坏ATR晶体。由于ATR晶体使用的是高折射率（n=4）的锗，所以即使是颜色很深的样品也能用于ATR模式测量。

布鲁克LUMOS提供了充裕的样品空间和大的工作距离，可以容纳各种尺寸的样品；宽敞的样品台，使用户能够很方便地放置和更换样品，操作更加舒适。

样品定位

LUMOS物镜的大工作距离为30mm。在不调整任何硬件的情况下，用户可将至多40mm厚的样品放在样品台上进行观测。平坦的自动化样品台，以及物镜与样品台的超大间距，使样品放置起来非常便捷。另外，样品台上还清楚的标记出了显微镜可观测到的区域。

样品台

LUMOS可以配置手动样品台和自动样品台。如果样品需要进行不同点的测试，或进行化学成像测试，则需要配置自动样品台。样品台的移动距离大(75 x 50 mm)，调节精度高(0.1 μm)，可以适合大样品、高空间分辨率的测试。LUMOS样品台可以通过操作杆或者计算机自动控制。

样品台中心的样品架提供了用于透射模式和反射模式下自动背景测试的标准参考位，同时也为LUMOS内部的光学自动校准提供参比。

LUMOS可配置各种规格的样品台，用于特定样品的定位；同时也可兼容变温附件、变压附件。

舒适度与易用性

LUMOS是一款高度集成的互博国际备用网址。 它的尺寸为（长30X高64X宽1300px）比传统的红外显微镜小巧很多。

LUMOS的智能物镜，可以用于透射、反射和ATR测试。在高数值孔径下，可以达到1.5 x 1.2 mm的视场(FOV)。LUMOS的光学系统和此物镜的优化匹配，保证了高质量的图像。为了满足可见光成像模式下更大的景深和红外模式下更高的灵敏度，LUMOS会在切换这两个模式时自动调节数值孔径，达到效果。LUMOS配有两个独立可调的、高亮度、高均一性的LED光源，用于透射和反射模式下的可见光照明。为了提高图像的对比度，LUMOS使用了“柯勒式孔径”技术。物镜的放大倍数高可达32倍，用于样品细微结构的观测。所有的可见光图像均由快速、高分辨率的数字CCD进行采集。计算机自动控制的起偏器和检偏器用于观察双折射率的样品。

直观的软件引导用户完成红外显微镜的测试过程。左侧窗口中的功能条显示下步可选的操作，中心窗口显示相机采集的实时样品图像，右边窗口显示已采集的可见光图像。样品测试点可以是连续的点、线、面或者是不连续的点(可在实时图像上显示)。用户可在任何感兴趣的位置进行标记和注释。

工作流程与软件

LUMOS是由OPUS红外软件控制，简单易用，功能强大。诸如数据采集、数据处理、数据评估和数据报告等功能都可以在OPUS中完成。

OPUS-Video会指导用户一步一步完成数据采集过程。通过用户界面，使用者可以进行可见光区的观察，设置样品测试点、空间分辨率和采集时间，确定测试模式，后开始自动测试。OPUS-Video每次仅显示下一步可能使用的功能，保证了测试流程的简单性和高效性。LUMOS所有的部件均由计算机自动控制，无论是透射、反射还是ATR模式，都可自动完成背景测试和样品测试。

所有的测试结果会自动保存在一个文件中，该文件包括可见光图像、光谱数据、样品信息和实验参数等。用户可以在OPUS 软件中调入这些文件进行处理。面扫描和化学成像数据也可以很容易的在OPUS软件中用单变量和多变量方法加以处理和评估。用户可将红外化学成像和可见光的2D/3D图像排列在一起进行对比和分析。红外数据可以采用多种方法进行处理，如积分特定波段、3D聚类分析、主成分分析(PCA)等，确定化学组成或研究样品表面的分布均匀性。在面扫描或者成像数据的红外谱图上直接点击右键，用户可以进行谱库检索，以确定所关心的未知化合物的化学结构。