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江苏学蠡信息科技有限公司是一家国家科技技术企业,位于中国物联网之都无锡,濒临风光旖旎的太湖水岸,多年来与众多高校深入开展产学研合作,拥有一支以硕博士为主导的研发和服务团队,获得自主知识产权十余项。围绕中国高等教育人工智能及物联网专业发展规划,创新性的推出人工智能类、物联网类、嵌入式类三大学科教学产品与培训服务,提升实操实训效果、开拓行业触觉视野、锻炼创新创业能力,让更多的学生能得到综合能力的提升,更好的服务于社会。
一、基础模块 | 二、智能科学与技术模块 | 三、物联网技术模块 | 四、嵌入式系统模块 |
1.数据结构 | 1.人工智能导论 | 1.物联网技术导论 | 1.Linux操作系统基础 |
2.程序设计基础(C/Python) | 2.人工智能原理 | 2.物联网通讯技术 | 2.Linux高级编程 |
3.计算机网络与通信 | 3.机器学习 | 3.自动识别技术及应用 | 3.嵌入式微处理器技术及应用 |
4.操作系统 | 4.计算机视觉 | 4.传感器原理及应用 | 4.开源硬件应用开发 |
5.微型计算机原理及应用 | 5.智能机器人 | 5.物联网中间件技术 | 5.嵌入式系统设计 |
6.单片机基础 | 6.模式识别 | 6.物联网应用系统设计 | 6.嵌入式操作系统 |
7.数据库系统原理 | 7.数据挖掘 | 7.窄带物联网 | 7.嵌入式软件设计及开发 |
8.自然语言处理 | 8.工业物联网 | ||
9.智能移动软件开发技术 | |||
10.数据科学 | |||
11.深度学习框架及应用 |
案例名称 | 说明 |
图像采集 | 学习从硬件设备采集图像数据并熟悉图像格式(YUV,RGB)转换,理解V4L2的概念 |
图像处理 | 学习图像处理的基本方法,了解各种图像处理方法的功能 |
视频编码 | 学习视频编码的概念和方法,掌握使用硬件编码器的方法,了解H264编码标准 |
视频解码 | 学习视频解码的概念和方法,掌握使用硬件的方法,了解H264和H265编码标准,了解RTSP协议 |
视频分析之背景提取 | 学习视频分析的概念,了解视频中背景提取的方法 |
人脸检测(传统机器学习方法) | 学习人脸检测的概念,了解adaboost人脸检测方法 |
目标检测(深度学习方法) | 学习目标检测的概念,了解net-SSD目标检测方法 |
人脸特征提取(深度学习方法) | 学习人脸特征提取的概念,了解LightCNN人脸提取方法 |
人脸识别系统 | 学习人脸识别系统的搭建方法,理解1:1,1:N等概念 |
双目立体视觉 | 学习立体视觉的概念,掌握用双目相机计算深度信息的方法 |
语音案例 | 在EAIDK-610上实现NS自动降噪 |
在EAIDK-610上实现VAD检测 | |
在EAIDK-610上实现MFCC特征提取 | |
在EAIDK-610上实现GMM+CNN模型 | |
MIC阵列阵型变换与信号处理 | |
ASR进阶实验-语音唤醒功能实战 | |
ASR进阶实验-语音唤醒功能调优 | |
ASR进阶实验-语音打断功能实战 | |
在EAIDK-610上实现卷积神经网络 | |
在EAIDK-610上实现声学库的训练 | |
在EAIDK-610上TTS功能实战 | |
TTS进阶实验-TTS变速变调及合成语音自然度检测 |
序号 | 书名 | 序号 | 书名 |
1 | 人工智能原理 | 22 | 物联网概论 |
2 | 脑科学导论 | 23 | 物联网通信技术 |
3 | 人工智能学科基础 | 24 | 射频识别(RFID)原理与应用 |
4 | 大数据导论 | 25 | 窄带物联网原理及应用 |
5 | 计算智能 | 26 | 工业物联网技术及应用 |
6 | 自然语言处理与深度学习 | 27 | 智能家居设计与实践 |
7 | 人工智能导论 | 28 | 智慧交通信息服务体系与应用 |
8 | 计算机视觉 | 29 | Linux操作系统基础 |
9 | 机器学习原理与python实现 | 30 | 嵌入式系统导论 |
10 | 知识图谱 | 31 | 嵌入式系统基础-基于Arm Cortex-M微控制器系统 |
11 | Python数据处理与挖掘 | 32 | 嵌入式系统设计 |
12 | 深度学习 | 33 | Arm嵌入式系统及应用 |
13 | 智能自主体系统 | 34 | 智能嵌入式硬件系统开发实例教程 |
14 | 人工智能与区块链:数字经济学视角的技术范式 | 35 | 基于Arm Cortex-M3核的SoC设计实验教程 |
15 | GPU编程 | 36 | C++程序设计 ——现代方法 |
16 | 人工智能 | 37 | Python高级程序设计 |
17 | 物联网系统开发技术 | 38 | 计算机网络与通信 |
18 | 机器学习 | 39 | 微型计算机原理及应用--基于Arm微处理器 |
19 | 智能无人系统 | 40 | 5G移动通信技术 |
20 | 数字图像处理与Python实现 | 41 | 物联网信息安全与隐私保护 |
21 | 智能系统设计与实践 | 42 | 物联网智能控制 |
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