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为何需要KMbalancer Pro？

预测维修 PdM（Predictive Maintenance）与状态检修 CBM（Condition Based Maintenance）是现代工 业维修策略的趋势，更是设备维修保养从<花钱>转变成<

预测维修、状态监测是依机械的个别<状况>去决定该机器是否应该要维修。例如，应用振动检测去分 析机器的异常原因、损坏程度、寿命预测，于是我们知道何时该维修？该维修哪里？不需要经常为机器的 临时异常状况疲于奔命，借此也可以降低维修保养费用、增加工厂产能，进而提升企业的竞争力。

KMbalancer® Pro 适用于各种转动机械的振动状态监测以及电机的动态测试，诸如：马达、水泵、风车、 鼓风机、空压机、齿轮箱、汽轮机、发电机、冷却水塔等等。搭配强大的 KMMS 机械状态管理系统，就 可以实施设备资料库管理、状态趋势监控、异常原因分析、报表输出作业等众多状态监测工作。KMbalancer® Pro 具备设备状态自动诊断分析、路径数据采集、时间波形分析、相位分析等诸多振动测量分析功能，可 以作为状态监测的基础。KMbalancer® Pro 同时也是一款高性能的动态电机故障分析仪，搭载 KM 电机检 测传感器，快速的分析电机的各种常规参数及电气故障源。KMbalancer® Pro 采用了高达 1GHz 主频 的高性能 DSP 嵌入式微处理器，具有强大的数据处理能力，KMMS 机械状态管理系统内置轴承故障数据 库可以用来准确分析轴承初期异常问题，提早为轴承磨耗或润滑问题作出研判。