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苏州锦幕机电有限公司成立于2017年,位于江苏省苏州市相城区。本公司经销国内外气动元件,柱塞泵,叶片泵,齿轮泵,液压油泵,液压阀,电磁阀,单向阀,节流阀,液压电机,液压阀、液压缸等产品。本公司的理念在于产品*,价格低廉,服务到底,欢迎致电询价
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由于错误诊断系统的复杂性,将神经网络利用于障诊断系统的筹划中,将是大规模神经网络的结构和学习成就。为了减少工作的复杂性,减少网络学习时间,本文将错误诊断知识凑集分解为几个逻辑上独立的子凑集,每一个子凑集再分解为若干规则子集,尔后根据规则子集来结构网络。每个规则子集都是一个逻辑上独立的子网络的映射,规则子集间的系,经过进程子网
D91FWE01HC4NLW0 D91FWB32HC1NLW0 D91FWE01FC5NLW0 D91FWE01FC4NLW8
D91FWB32HC5NLW8 D91FWE02FC4NLW0 D91FWE01HC5NLW8 D91FWE01FC5NLW8
D31FWE02FC4NLW0 D31FWE02FC4NLW8 D41FWB31CC1NLW0 D41FWB31CC2NLW8
络的权系矩阵表示。各个子网络独立地利用BP学习算法分别结束学习演习。由于分解后的子网络比原来的网络规模小得多且成就局部化了,从而使演习时间大为减少。利用集成BP网络结束液压泵轴承错误诊断的信息处理能力源于神经元的非线性机理特性和BP算法,每一个子网络均为一个BP网络,各个子网络由BP算法各自学习,学习后的结果由控制网络集成。BP网络的学习算法如 把选取的每一个特性参数(包括能量特性,幅值特性和倒谱包络特性)x的值映像到神经网络输入输入层的单个节点上,并对其结束正则处理:
xi=0.8(x-xmin)/(xmax-xmin)+0.1 (8)式(8)把特性参数正则到(0.1,0.9)之间的目的是避免Sigmoid函数输入值
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