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主要性能标准
24参照色，可在任意光照还媒介下真实还原色彩，包含24种自然物体的色彩，ColorChecker 24块色卡分为标准型和迷你型

应用范围
ColorChecker标准色卡自诞生以来以其优异的性能就被当成是各行业的颜色标准，覆盖面涉及摄影、影像、印刷等对色彩要求比较严格的行业。
影像行业：检测菲林、光线、滤色片和纸张等
平面设计行业：检测任何印刷和打样程序
电子出版行业：检测扫描仪

使用方法
Colorchecker可以在任意光照下真实的还原色彩。您个要拍摄的应是ColorChecker标准色卡，具体步骤如下介绍：

使用ColorChecker色卡还原图像色彩时，只需正常地进行构图和采光。然后把ColorChecker色卡放在拍照现场。它不需要填满取景器。只要保证相机可以拍到所有的色块。并且它位于构图中有代表性的部分而不是处于阴影中或是在曝光过度的高光位置，就可以另外要检查其它物体反射的颜色没有投到色卡上，然后，进行拍照，当此图像在Photoshop中被打开时，会有一个内置式的参照点。用取色器对其中的黑色块取样。红.绿.蓝色彼此间差值应在7个单位内，并且色值应约为50。尽管黑色色块很深，由于它是退光色，因而不会被认做纯黑色。对白色块进行同样程序，白色块应是很淡，但不是纯白色，其红.绿.蓝色值各应约为245。工作完成得差不多了，最后，我们要检查色偏，选择中间灰色色块。红.绿.蓝色值应约为128。相互之间差不应超过7点。如果读数十分偏离，应用水平或曲线调回上述状态。然后保存更改的设定，以便应用于以此设置拍摄的其它图像。进一步的视觉色彩匹配可用其余色块进行。注意：应使用经过校正的显示器，并且ColorChecker色卡应置于可控制照明条件的标准光源下。

可以搭配PM5等专业软件可以生成属于相机本身的ICC文件。具体步骤参照相关的资料。下面仅提供PM5的的部分要求。

§在自然跟可控制光线下拍摄色卡的时候，注意调整好适当的角度，不要让让光线直接通过色卡反射到镜头当中，也不要让其他物体反射的颜色投到色卡上，这样有可能造成比较大的偏差，并且让PM5在计算icc的时候出现较大的错误；

§尽可能采用手动精确白平衡进行白平衡的锁定，可以采用灰平衡卡、白平衡卡等等。

§曝光要控制好，可以打开直方图观察，并调整曝光补偿，注意让白色块的色值达到210-245之间方为理想。而对于黑色块的要求，可以不必理会，因为对于宽容度比较大的机型来说，当白色块达到210-245的量度的时候，黑色块已经不太可能小于23了，反而对于宽容度较小的机子却容易做到。而这里的意义实际上是尽可能控制好曝光，让色卡中的色块达到理想的白点和黑点。

§拍摄的时候把机内所有关于对比度及色彩的设置全部设为默认值，并且也注意不要设置锐化的选项，这样也会对拍摄出来的色卡的颜色产生影响。

§要尽量保证色卡表面的光线均匀分布，不要出现半明半暗的情况，推荐使用双光源，分别从左右以45°入射照亮色卡。

我们采用了标准色卡ColorChecker在不同的环境下使用相应的白平衡模式拍摄进行比较，一方面可以观察机型对各种色彩的还原情况，另一方面可以观察他们的白平衡准确度。 白平衡共有自动白平衡、日光白平衡、阴影白平衡、钨丝灯白平衡、荧光灯白平衡、手动白平衡等6种模式。 标板有24个纯色块，从左到右再从上到下，分别标记为1-24。 如果按照RGB来区分，每个色块的RGB分量数值分别为：

序号 色块名称 R G B 1 Dark Skin 94 28 13 2 Light Skin 241 149 108 3 Bolu Sky 97 119 171 4 Foliage 90 103 39 5 Blue Flower 164 131 196 6 Bluish Green 140 253 153 7 Orage 255 116 21 8 Purplish Blue 7 47 122 9 Moderate Red 222 29 42 10 Purple 69 0 68 11 Yellowe Green 187 255 19 12 Orange Yellow 255 142 0

序号 色块名称 R G B 1 Blue 0 0 142 2 Green 64 173 38 3 Red 203 0 0 4 Yellow 255 217 0 5 Magenta 207 3 124 6 Cyan 0 148 189 7 White (.05) * 255 255 255 8 Neutral 8 (.23) * 249 249 249 9 Neutral 6.5 (.44) * 180 180 180 10 Neutral 5 (.70) * 117 117 117 11 Neutral 3.5 (1.05) * 53 53 53 12 Black (1.5) * 0 0 0

* 表示光学密度