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  • 公司名称深圳市瑞视特科技有限公司
  • 品       牌
  • 型       号rvsto11
  • 所  在  地深圳市
  • 厂商性质生产厂家
  • 更新时间2019/3/26 15:04:59
  • 访问次数562
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深圳市瑞视特科技有限公司 专注于从事 机器视觉 行业,在 机器视觉 系统 机器视觉 软件 领域,已经成为了机器视觉行业的*。运用其*的*的图像处理技术,研发了一系列机器视觉软件及计算机视觉系统,这些机器视觉系统不仅对物体的形状、色彩能够进行准确区分,而且可以将这些信息进行分批处理、加工、分析等一连串的研究动作。为客户研制出的高精度视觉对位系统、以及高可靠性的自动化检测设备,同时供应了配套的工业相机、工业镜头、视觉光源及专业图像处置软件等标准产品。同时,运用这些机器视觉系统,并将开发这些系统所应用的机器视觉算法与应用,推广至使用这些系统的客户。这些机器视觉系统案例,用事实证明了机器视觉系统F为工业检测,以及机器视觉检测设备所带来的变革。同时,还可以为客户提供项目评价、计划设计、设备调试、技能咨询及训练等一体化的专业服务。

视觉检测设备 ,CCD设备
一个典型的机器视觉应用系统。它包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。
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今天,小编特意采访采访了人脸识别专家、获得国家科技进步奖二等奖、广东瑞视特科技有限公司的CEO赵杰博士,给大家介绍关于人工智能和人脸识别应用之间的相关技术概念。

机器学习 ( Machine Learning, ML ) 是人工智能的一个研究分支,主要是设计和分析一些让计算及自动获取知识的算法,涉及到概率论、统计学、逼近论等多个领域。

作为人脸识别专家,赵杰博士特别指出:不同的学习框架下建立的学习模型很是不同,例如,卷积神经网络(Convolutional neural networks,简称CNNs)就是一种深度的监督学习下的机器学习模型,而深度置信网(Deep Belief Nets,简称DBNs)就是一种无监督学习下的机器学习模型。

人脸识别专家王国田: 到底什么是人工智能、机器学习和机器视觉?

但实际上,人工智能的应用范围博大精深,繁冗复杂,在每一个垂直领域的应用都需要克服难以想象的障碍。所以,我们先拆分大脑的功能,让机器一点点实现智能化。人的大脑需要借助各种感官,如眼睛、耳朵等,感知外界信息,然后进行判断,这其中用机器来代替人眼来做测量跟判断的动作,称为机器视觉,机器视觉是人工智能学科中发展的为快速的分支,而当今大家熟知的人脸识别技术就是机器视觉富有挑战性的课题之一。

人脸识别专家王国田: 到底什么是人工智能、机器学习和机器视觉?

王国田博士总结道:实验结果表明深度学习方法对原始数据具有高效准确的抽象表达,在光照、表情、姿态以及低分辨率的条件下取得了良好的表现,尤其是在低分辨率的情况下。

在后,站在一个人脸识别专家的角度,赵杰博士肯定的表示:相比于人眼的效率来说,人工智能的人脸识别能力要远远超过人类。但这并不代表机器不会出错,因此在准确形容人脸识别通过率的词汇中,有误识率一词,就非思科技而言,*可以做到在万分之一误识率下,通过率达到98%并能够满足日常生活中的应用场景。毕竟,人工智能的意义是赋予人类更强大的能力、协助人类更高效的工作,而并非取代人类。

关键词: 机器视觉
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