MV-SVNDP智能机器人视觉引导开发平台 返回列表页

① 工业级场景再现，让教学贴近

• 工业级图像采集系统，搭载转盘式的运动方式、便携式4轴机器人，真实的还原了工业现场机器人与视觉检测的应用场景，使教学实践更加丰富全面。
• 设备涵盖了传感器、PLC、触摸屏、步进电机、机器人等常用的工业部件，实现了控制与执行机构的紧密配合，的实现了视觉检测与分选、码垛的目的。
• 支持夹爪、吸盘等多种抓取方式，适配不同的被测物。
• 机器人采用四轴机器人，体积小巧、控制灵活、功能全面、通用性强，专为教学而设计。
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• ② 功能强大、通用性好、简单易上手的图像处理软件
  

• VisionBank智能视觉软件集成了近200种检测工具，涵盖了图像采集、位置标定、图像预处理、图像处理、图像后处理、数据交互、结果输出等, 可解决工业现场90%的检测需求。

  软件界面分区明晰，功能丰富多样，操作简单易上手，用户可根据所需检测工具快速搭建对应的分选工程。

  通过大量工业现场的严格验证，性能稳定、重复性、准确度高。在物料的颜色识别、特征分选上无误检，并可实时显示检测结果。

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• ③ 开放式系统设计，便于用户根据不同项目课题进行优化

• 相机提供了OpenCV、Python、QT、C#、VC等各类语言的开发例程源码。
• 机器人代码全部开源，支持Matlab、Labview、Python、QT、C#、C++等多种语言。
• 智能视觉软件具有丰富的定位工具、几何工具、计数工具、计测工具、识别工具等，可以自由搭配各个工具实现不同项目的“二次开发”。
• 提供智能视觉软件与机器人的通讯工具，减少了研发周期。
• 提供PLC、触摸屏源码以及电气图纸，用户可根据项目需求进行的二次控制编程开发。
• ④ 预留人工智能接口

平台可搭载深度学习图像识别算法，如TensorFlow、Open VINOTM等。

解决传统视觉算法无法处理的应用场景。

平台配备“目标图像获取”、“图像预处理”、“识别”、“结果输出”、“PLC编程”、“数据通讯”等多个实验教学项目，锻炼学生的个人能力、沟通交流能力、团队协作能力。

提供内容详细的设备使用手册，方便用户快速上手操作。

设计了由浅入深的学习实验，从基础操作到实际应用。

实验指导手册包含：实验背景、实验目的、实验环境、实验原理、实验方案、实验步骤、实验结果及分析、思考题、实验报告内容及要求等，并设计了以积木为样品，基于视觉软件的颜色识别，引导机器人进行分类码垛的综合应用实验，让教学更丰富。

应用场景

引导机器人点胶	引导机器人工件尺寸检测