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一、产品介绍
一、产品介绍
无源效率刻度软件 Gammacalib V3.0 是用于半导体 γ 射线探测器无源效率刻度的产品。软件几何和材料建模能力强大,计算精度高,速度快,界面简单,使用方便。其核心算法的正确性经过了 200 多块不同形状和能量体源的实验测量结果检验。
二、 Gammacalib V3.0 的性能
l 采用功能强大的 CAD 软件建模,支持三维激光扫描建模,实现对任意形状的体源的三维可视化快速建模。
l 可定制 30 余种模板。
l 放射源到探测器的距离可以为 0 到无穷远。
l 刻度的能量范围 3keV 到 10MeV 。
l 具有级联符合相加校正功能。
l 积分控制精度可以人为调节,软件默认值为 3% 。 200 块体源实验结果的相对误差,在 45keV 到 80 keV 一般不大于 10% , 80keV 到 7MeV 不大于 5% 。
l 效率刻度曲线计算时间:计算时间小于 5 秒。
l 中、英文界面。
三、无源效率刻度的基本原理
图1 γ 探测器无源效率刻度方法示意图
为任意体源, 为源 的一个微元, 为探测器端面相对于 所张区域, 为探测 器侧 面相对于 所张区
域。假设源 的能量为 的粒子的 发射 率为 ,
率。
令 为探测器端面对 所张立体角, 为 的小量。设在 立体角内从
发射出的粒子,未经过能量损失到 达 探测器上表面,在探测器 内的峰探测效率为 ;设在
立体角内从 发射出的粒子穿透屏 蔽层(包括源的自吸收层),且没 有 发生能量损失的穿透率为
。则源 发射出的 能量为的 粒子在探测器端面的探测效 为:
( 1 )
同理,设 为探测器侧面对 所张立体角, 为 的无穷 小 量。则源 发射出的
能量为 的粒子在探测器侧面的探测 效 率为:
探测器对源 的能量为
( 3 )
从公式( 1 )、( 2 )和( 3 )可以看出,为了获得任意体源 发射出的 能量为 的光子探测 效率 ,需要完
成如下工作:
( 1 )确定探测器和体源的几何模型和材料模型;
( 2 )计算体积 中任意点 向探测器发射的任意方向的能量为 的粒子的直穿穿透率 ,即计算每条
射线在到达探测器以前的路径上经过的 材料 长度和宏观截面;
( 3 )计算体积 中任意点
进行 探测器表征;
( 4 )计算公式( 1 )和( 2 )所示的积分。
要实现对任意体源的无源效率刻度,则需要完成如下工作:
( 1 )建立探测器的几何模型和材料模型;
( 2 )表征探测器,即建立空间中任意点发射出的射线的探测效率的角分布;
( 3 )实现体源的计算机快速三维建模;
( 4 )实现公式( 1 )和( 2 )的快速积分。
四、相对于实验刻度的优点
l 无需使用放射源进行效率刻度,无需管理和处置放射源,无需放射源许可证;
l 避免污染实验室,节省经费;
l 精度高,快速省时,可以在短时间内得到可靠的结果;
l 强大的几何建模能力,适用于任意几何形状;
l 除适用于常规样品外,还适于刻度非常规或难处理的样品,如:水泥、钢铁、气体、土 壤、 空气、过滤器、树脂
等,适于任意材料、任意密度、任意外形尺寸大小的样品;
l 适用于任意基底材料和屏蔽材料;
l 适用于任意准直器和屏蔽;
l 节省样品制备时间,由软件根据样品情况精确建模、刻度,不用花大量时间制备样品;
l 可进行大尺度样品测量,避免采样过程可能导致的样品不具有代表性的问题;
l 快速测量,可节省采样、包装、运输、制备样品、实验室测量的时间和费用;
l 避免由于采样而可能面临的事故风险,如对高温、高压力、高腐蚀性、高放射性物体的采 样,登高爬梯,等等;
l 避免对难以采样的对象进行采样,如深层水泥、钢材、土壤、容器内的放射性物品垃圾、管 道、地面等等。
五、 Gammacalib V3.0 的典型界面
图 2 级联符合相加校正效率刻度因子计算界面
图 4 测量马林杯内放射性物质示意图
图 5 典型的效率刻度曲线
图 6 复杂体源建模界面
六、 Gammacalib 软件计算准确性的验证
采用六种规格样品:马林杯(容积 1L )、圆柱体( Φ50×50mm )、立方体( 40×40×40mm )、球体 Φ50mm 、锥体
(底面 Φ50mm ,高 50mm )和平面滤纸,如图 8 所示。对于体源,每个测量位置的样品量不同,实际样品规格达到
200 块以上。
图 8 实验采用的样品源规格图
测量位置(如图 9 )选择放射源在探测器轴向、 45° 方向和水平方向 3 个方向上测量,轴向和水平方向到探测器表面中
心 的距离分别为 0cm , 10cm , 25cm , 40cm , 45° 方向到探测器的距离分别为 0cm , 10×10cm , 20×20cm 。
图 9 样品源与探测器相对位置示意图
样品源的能量范围从 59.54keV 到 3253.4keV ,共 18 条谱线。
软件计算结果与实验测量结果的比较表明,在 80keV 以下,对于各种样品源,相对误差不大于 10% ,在 80keV 以上,
相对误差小于 5% 。
七、 Gammacalib 软件订制过程中的探测器表征
每个探测器在订制 Gammacalib 软件过程中都需要进行表征,表征工作在生产厂家万喜堂彩票进
行,图 10 为表征过程中的测量位置图。表 征采用的放射源均可溯源。表 1 为一探测器表征结果。
图 9 探测器表征测量位置
表 1 某探测器表征结果
位 置 | 结 果 | 241 Am 59.54keV | 137 Cs 661.66keV | 60 Co 1173keV | 60 Co 1332keV |
( 0.0 , 0.165 ) | 实验结果 | 0.3401 | 0.07555 | 0.04587 | 0.04109 |
不确定度( % , K=1 ) | 0.79 | 0.91 | 0.97 | 0.97 | |
计算结果 | 0.3563 | 0.7568 | 0.04696 | 0.04224 | |
相对误差 (%) | 0.28 | 0.75 | 2.4 | 2.8 | |
( 0.0 , 15.0 ) | 实验结果 | 0.008721 | 0.002441 | 0.001586 | 0.001442 |
不确定度( % , K=1 ) | 0.82 | 0.87 | 0.78 | 0.77 | |
计算结果 | 0.8692 | 0.002349 | 0.001552 | 0.004014 | |
相对误差 (%) | 0.3 | 3.7 | 2.2 | 2.8 | |
( 0.0 , 25.0 ) | 实验结果 | 0.003412 | 0.001010 | 0.000662 | 0.000604 |
不确定度( % , K=1 ) | 0.82 | 0.86 | 0.77 | 0.76 | |
计算结果 | 0.3403 | 0.0009581 | 0.0006358 | 0.000581 | |
相对误差 (%) | 0.3 | 5.1 | 4.0 | 3.8 | |
(15.0, 15.0) | 实验结果 | 0.005658 | 0.001536 | 0.000988 | 0.000898 |
不确定度( % , K=1 ) | 0.82 | 0.86 | 0.77 | 0.76 | |
计算结果 | 0.005681 | 0.001524 | 0.000994 | 0.000902 | |
相对误差 (%) | 0.4 | 0.8 | 0.5 | 0.5 | |
(25.0, 25.0) | 实验结果 | 0.002274 | 0.0006174 | 0.0003933 | 0.0003586 |
不确定度 ( % , K=1 ) | 0.82 | 0.87 | 0.77 | 0.77 | |
计算结果 | 0.002309 | 0.0006202 | 0.0004004 | 0.0003626 | |
相对误差 (%) | 1.5 | 0.5 | 1.8 | 1.1 | |
(4.30, -1.50) | 实验结果 | 0.1419 | 0.04361 | 0.02766 | 0.02500 |
不确定度( % , K=1 ) | 0.79 | 0.89 | 0.89 | 0.89 | |
计算结果 | 0.1464 | 0.4196 | 0.02721 | 0.02433 | |
相对误差 (%) | 3.2 | 3.8 | 1.6 | 2.7 | |
(15.0, -1.50) | 实验结果 | 0.01383 | 0.003975 | 0.002525 | 0.002286 |
不确定度( % , K=1 ) | 0.82 | 0.85 | 0.76 | 0.76 | |
计算结果 | 0.1461 | 0.004095 | 0.002623 | 0.002381 | |
相对误差 (%) | 5.7 | 3.0 | 3.9 | 4.2 | |
(25.0, -1.50) | 实验结果 | 0.005007 | 0.001462 | 0.000938 | 0.000847 |
不确定度( % , K=1 ) | 0.83 | 0.87 | 0.78 | 0.78 | |
计算结果 | 0.005228 | 0.001505 | 0.000971 | 0.000873 | |
相对误差 (%) | 4.4 | 3.5 | 3.6 | 3.1 | |
(4.30, -2.50) | 实验结果 | 0.1714 | 0.05197 | 0.03249 | 0.02932 |
不确定度( % , K=1 ) | 0.79 | 0.88 | 0.89 | 0.89 | |
计算结果 | 0.1761 | 0.050223 | 0.03208 | 0.02868 | |
相对误差 (%) | 2.7 | 3.4 | 0.85 | 2.2 | |
(15.0, -2.50) | 实验结果 | 0.01432 | 0.004073 | 0.002593 | 0.002345 |
不确定度( % , K=1 ) | 0.82 | 0.85 | 0.76 | 0.76 | |
计算结果 | 0.01506 | 0.004200 | 0.002695 | 0.0024409 | |
相对误差 (%) | 5.2 | 3.1 | 3.9 | 4.1 | |
(25.0, -2.50) | 实验结果 | 0.005057 | 0.001473 | 0.000946 | 0.000859 |
不确定度( % , K=1 ) | 0.83 | 0.87 | 0.77 | 0.77 | |
计算结果 | 0.005270 | 0.001524 | 0.000983 | 0.0008872 | |
相对误差 (%) | 4.4 | 3.4 | 3.9 | 3.3 |
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