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工控摘要：工业自动化的实现需要借助网络技术、自动控制系统、机器视觉等一系列技术的综合应用，在整体发展过程中，PLC与机器视觉技术对于全自动化生产线实现有重要推动作用。

自动化生产线的中不单单只应运到这两类技术，其中作为生产线的执行者还包括工业机器人等技术装备。但是，在整个生产线流程上，PLC主要运用控制系统，它是自动化生产线正常运行的先决条件，没有这一模块，整体生产线的有序运行也无从谈起。而机器视觉则在生产线的中端位置，包括检测、产品包装都有重要应用。

PLC一种数字运算操作的电子系统，专为在工业环境应用而设计的，是工业控制的核心部分。

凭借着可靠的、分立逻辑和简单的模拟I/O，可编程逻辑控制器（PLC）几十年来在生产和自动化行业占据着主导地位。尽管PLC的这些性能可以很好地满足大部分工业应用的要求，但是不断发展的工业机器仍然在持续推动着传统PLC性能向更广方向延伸。

针对一些传统测量传感器无法检测出的产品缺陷，机器视觉技术已经逐渐成为识别这类产品缺陷的重要工具。集成机器视觉检测系统与PLC甚至工业机器人，从而可实现产品生产过程的*自动化。例如，添加机器视觉到现有的工业控制和自动化系统中，可以帮助您监控工业设备中的各种安全隐患，以及必要的维修保养实时跟踪产品开发过程，帮助产品的质量控制以减少废品并确保顾客满意度。

同时，伴随着现代工业自动化的发展，机器视觉被广泛应用的领域也越来越多。在这些自动化检测领域，小到各种各样的检查、测量和零件识别，例如汽车零配件尺寸检查和自动装配的完整性检查，电子装配线的元件自动定位，饮料瓶盖的印刷质量检查，产品包装上的条码和字符识别等。这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求非常高。这些高度重复性又押注是什么游戏型的工作，依靠机器视觉来完成，不仅减少了工厂巨大的人工成本和管理成本，还大大提高了哪怕只有百分之零点一的缺陷。

随着自动化行业的飞速发展，近些年机器视觉逐渐成为崛起的新兴行业。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，机器视觉来替代人工视觉;同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。机器视觉对于提高生产的柔性和自动化程度，起到了积极的作用。

无论是确保自动化组件的正确装配，还是检测医药产品包装的标签缺陷，机器视觉都起到了很大的作用。而在众多自动化领域，机器视觉检测系统已经被证明是非常有价值的工业生产线的组成部分。集成视觉检测与PLC，可为强强联手，必将实现生产线的*自动化。