基于几何特征的识别方法。它主要是对人脸表情的显著特征,如眼睛、鼻子、眉毛、嘴巴等的位置变化进行定位、测量,确定其大小、距离、形状及相互比例等特征,进行表情识别。
基于整体的识别方法是通过对整幅人脸或人脸图像中特别的区域进行变换,获取人脸各种表情的特征来进行识别。应用泛的是主元分析(PCA)方法。
基于模型的识别方法主要是建立精确的物理模型,根据解剖学知识确定关键特征并通过比较这些特征的变化来识别人脸表情。也就是说把人脸表情识别问题转化成可变形曲面的弹性匹配问题。
1.基于几何特征的识别方法
人脸由眼睛、鼻子、嘴巴、下巴等部件构成,正因为这些部件的形状、大小和相对位置的各种变化才使得人脸表情千差万别,因此对这些部件的形状和结构关系变化的几何描述,可以作为人脸表情识别的重要特征。
2.基于整体的识别方法
基于整体识别方法强调尽可能多的保留原始人脸表情图像中的信息,并允许分类器发现表情图像中相关的特征,通过对整幅人脸表情图像进行变换的方式,获取特征来进行识别。这种全局表情特征未必有明确的含义,但是却易于分类,由于基于全局的人脸表情识别方法具有强相关性及高冗余度,因此如何在抽取优化特征的同时提高识别的自适应性的问题上,至今还没有一个行之有效的方法。
3.基于模型的识别方法
现在很多人脸表情识别系统是基于人脸物理模型的方法。它是将人脸图像建模为可变形的三维网格表面,将人脸表情识别问题转化成为可变形曲面的弹性匹配问题,把空间和灰度放在一个三维空间中同时考虑,Essa和Pentland在Terzopoulos和Watwes的基础上构建了一个基于解剖学的人脸模型并且把它用于识别和合成人脸表情。
看完了人脸表情特征识别一些方法是不是对该方法有了一定的了解呢!如果不是很了解,在接下来的时间了我们将为你继续讲解。但是不要忘了光顾一下我们的产品中心哦,我们这里有韩国的指纹门禁一体机,指纹门禁考勤一体机等等指纹产品。
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